AI 可见性诊断
- 在主流生成式引擎中实测品牌被提及与引用现状
- 竞品 AI 曝光对比与差距分析
- 输出《AI 可见性诊断报告》与优先改进清单
GEO 网站优化（生成式引擎优化）
当用户问 AI「宁夏做 MES 的公司有哪些」「银川哪家小程序开发靠谱」时，答案里有没有你 —— 这就是 GEO 要解决的问题。
WHAT IS GEO
什么是 GEO？
定义：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），也称 AI 搜索优化，是一套让品牌、产品与服务信息被生成式 AI 检索到、正确理解，并写进答案内容或列为引用来源的优化方法。它服务的对象不再是搜索结果页的排序，而是 AI 生成答案时的「素材选择」。
GEO 解决的三件事
- 被找到：AI 检索时能抓到你的页面（AI 爬虫放行、站点地图、结构化数据）
- 被理解：AI 能准确读出「你是谁、做什么、服务哪里、怎么联系」
- 被引用：AI 生成答案时倾向于采用你的内容并标注来源
一个典型场景
采购负责人问 AI：「宁夏有哪些能做 MES 系统的公司？」
AI 的答案会列出 2-5 家公司并给出推荐理由。没有做过 GEO 的企业，几乎不会出现在这一段答案里 —— 即使它的官网在百度排名第一。
SEO 争的是「第几条链接」，GEO 争的是「答案里有没有你」。
WHY NOW
为什么企业现在必须做 GEO
1
入口迁移
用户从「搜索关键词 + 点链接」迁移到「直接问 AI 要结论」，点击行为正在被答案替代。
2
零点击决策
AI 给出的 2-5 个品牌就是全部候选池，不在其中等于在采购环节出局。
3
信任度更高
AI 以「助理口吻」给出的推荐，用户信任度高于广告位与自然排名链接。
4
竞争尚在早期
多数同行网站尚未做结构化数据与 AI 爬虫适配，此时布局成本最低、红利最大。
GEO VS SEO
GEO 与传统 SEO 的区别
两者不是替代关系：SEO 保住搜索结果页的流量，GEO 争夺 AI 答案中的曝光位。
| 对比维度 | 传统 SEO | GEO 生成式引擎优化 |
|---|---|---|
| 优化目标 | 网页在搜索结果列表排名靠前 | 品牌被写进 AI 答案并作为引用来源 |
| 核心手段 | 关键词布局、外链建设、收录 | 结构化数据、实体权威、可摘录内容、AI 爬虫策略 |
| 内容形态 | 关键词密度、长文覆盖 | 定义式开头、问答式小节、数据表、结论前置 |
| 技术配置 | TDK、站点地图、性能 | Schema.org JSON-LD、llms.txt、robots.txt 放行 AI 爬虫 |
| 用户行为 | 点击链接进入网站 | 阅读答案后直接联系，常为零点击 |
| 衡量指标 | 排名、展现量、点击率 | 被提及率、被引用次数、来源占比、AI 描述准确度 |
SERVICES
GEO 优化服务内容
从诊断到监测的完整闭环，每一项都有明确交付物。
结构化数据部署
- Organization、LocalBusiness、Service、Product
- FAQPage、BreadcrumbList、WebSite
- JSON-LD 全站注入与校验
llms.txt 与 AI 爬虫策略
- 编写面向大模型的 llms.txt 品牌摘要
- robots.txt 放行 GPTBot、PerplexityBot、ClaudeBot、Bytespider 等
- 站点地图与规范链接（canonical）配置
问答式语义内容重构
- 定义式开头：一段话说清「是什么」
- FAQ 问答体：直接命中 AI 摘录偏好
- 数据表、要点列表、结论前置写法
品牌实体与知识图谱
- 品牌名、业务描述、联系方式全网统一（NAP 一致）
- 核心人物、资质、客户案例实体化
- 行业术语与产品词条建设
权威引用源建设与监测
- 行业站点、协会与问答平台覆盖
- 可被 AI 采信的第三方提及布局
- 月度《AI 可见性报告》与策略迭代
AI ENGINES
优化覆盖的生成式引擎
按国内用户实际使用习惯配置，兼顾海外引擎。
DeepSeek
豆包
腾讯元宝
文心一言
通义千问
Kimi
智谱清言
秘塔 AI 搜索
ChatGPT
Perplexity
Claude
Google AI Overviews
百度 AI 搜索
360 智脑
PROCESS
六步交付流程
1
诊断
AI 可见性实测、竞品对比、关键词与问题集梳理
2
基线
统一品牌名、业务描述、联系方式与资质信息
3
部署
JSON-LD 结构化数据、llms.txt、robots.txt 全站配置
4
重构
内容改写为定义式 + 问答式 + 数据表结构
5
外扩
权威引用源布局：行业站点、协会、问答平台与媒体提及
6
监测
月度 AI 可见性报告，跟踪被提及率与引用来源并持续迭代
本网站（www.nxhaike.com）即按上述 GEO 规范建设：全站 JSON-LD 结构化数据、根目录 llms.txt、AI 爬虫放行策略、问答式 FAQ 与数据表化内容，可直接作为同行业 GEO 落地的参考样板。
KPI
GEO 效果怎么衡量
被提及率品牌在各 AI 引擎答案中出现的比例
引用来源数AI 答案将本站列为来源的次数
描述准确度AI 对业务、区域、电话的表述是否正确
竞品位次相对同行在答案中的曝光顺序
周期：结构化数据与内容部署后通常 4-12 周被逐步收录与引用；此后进入月度监测与迭代阶段。
FAQ
GEO 常见问题
GEO 是什么？和 SEO 有什么区别？
GEO 是 Generative Engine Optimization（生成式引擎优化）的缩写，目标是让品牌在生成式 AI 的答案中被引用与推荐。SEO 追求搜索结果页排名与点击，靠关键词与外链；GEO 追求被 AI 写进答案，靠结构化数据、权威引用源、可摘录的问答式内容与 AI 爬虫放行策略。
GEO 优化多久见效？
结构化数据与内容重构部署完成后通常 4-12 周被生成式引擎逐步收录与引用，取决于站点原有权重、内容体量与行业竞争强度，之后按月度报告跟踪。
llms.txt 是什么？为什么 GEO 需要它？
llms.txt 是放在网站根目录的纯文本摘要文件，用结构化 Markdown 向大语言模型说明企业名称、定位、核心服务、关键事实与联系方式，让 AI 以极低成本准确理解并引用品牌信息，是 GEO 的基础配置之一。
老网站能做 GEO 吗？需要重建吗？
绝大多数老网站无需重建。GEO 主要在语义层与技术层改造：补充结构化数据、重写为问答式内容、部署 llms.txt 与 AI 爬虫策略、统一品牌实体信息。只有技术架构无法支撑结构化数据注入时才建议改版。
做了 GEO 还需要做 SEO 吗？
需要。SEO 保障搜索结果页的基础流量与权威信号，GEO 争夺 AI 答案中的曝光位，两者共用「内容质量 + 站点可信度」这一底座。海客科技的 GEO 服务包含传统 SEO 基础项（TDK、站点地图、性能优化、内链结构）。
GEO 服务怎么收费？
按站点规模、内容体量与行业竞争强度评估，通常采用「诊断 + 一次性改造 + 月度监测」的报价结构。请拨打 15909505508 获取评估与方案。
先测一测：AI 现在怎么介绍你的公司？
我们可以先在主流生成式引擎里实测你的品牌被提及与引用情况，再决定要不要做、先做什么。
☎ 15909505508宁夏海客信息科技有限公司 | GEO 生成式引擎优化 | 周一至周六 9:00-18:00